Caos chinês: robô-táxis param e deixam passageiros presos

 


Uma falha generalizada no sistema paralisou dezenas de robô-táxis da Apollo Go, serviço autônomo da gigante chinesa Baidu, na noite de 31 de março de 2026 em Wuhan. Mais de 100 veículos pararam abruptamente no meio de ruas e rodovias movimentadas, incluindo faixas rápidas, deixando passageiros presos dentro dos carros por até duas horas. A polícia local de Wuhan confirmou que o incidente foi causado por uma “falha no sistema” e que o serviço foi restabelecido após a resolução do problema.

O ocorrido gerou transtornos no trânsito, com relatos de pelo menos três colisões causadas por outros veículos que não conseguiram evitar os robô-táxis parados. Passageiros relataram que o sistema de SOS interno não funcionou e que o atendimento ao cliente demorou a responder. Vídeos e posts nas redes sociais chinesas mostraram carros paralisados em vias elevadas, com motoristas e passageiros frustrados aguardando resgate manual. A Baidu, que opera centenas de unidades em Wuhan como parte de seu maior hub de testes autônomos, ainda não detalhou a causa exata da pane.

O episódio reacende o debate sobre a segurança de veículos conectados e autônomos. Embora as autoridades tenham classificado o caso como falha técnica acidental, o controle centralizado da frota demonstrou como um único ponto de falha pode imobilizar dezenas de carros simultaneamente. Especialistas apontam que sistemas dependentes de rede e atualizações remotas carregam riscos semelhantes em escala maior.

Nos Estados Unidos, o incidente reforça as razões por trás das restrições impostas pelo governo americano a veículos conectados chineses. Em 2025, a administração Biden finalizou regras que proíbem a importação e venda de hardware e software de conectividade e direção autônoma originários da China e da Rússia a partir de 2027, citando riscos de espionagem de dados e possível interferência remota em caso de conflito. O caso de Wuhan ilustra exatamente o tipo de vulnerabilidade que Washington busca evitar, mesmo que a falha atual tenha sido descrita como acidental.


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